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工业4.0竟然让德国制造业损失500亿美元

放大字体  缩小字体 发布日期2018-10-31  浏?#26469;问?span id="hits">356
核心提示最近德国资讯科技电信与新媒体协会Bitkom公布的一项安全研究报告显示过去两年德国有大量制造业曾遭受过攻击带来了约430亿欧元(合500亿美元)的工业损失

德意志在中国以严谨和强大的工业技术水平驰名?#20004;?#27743;湖上还流传着诸如德系车出车祸把山体撞出一条隧道或是德国人在青岛修的下水系统沿用?#20004;?#36825;一类的传说抛开这些段子不谈今天的工业4.0概念我们也依然唯德国马?#36164;?#30651;

但如果告诉你如今德国的工业体系正在面临着难以解决的麻烦你一定不会相信

工业4.0竟然让德国制造业损失500亿美元

最近德国资讯科技电信与新媒体协会Bitkom公布的一项安全研究报告显示过去两年德国有大量制造业曾遭受过攻击带来了约430亿欧元(合500亿美元)的工业损失Bitkom询问了503位德国各领域制造业的管理者或安全主管有68%明确表示他们曾遭受攻击这其中有47%的损失源自网络攻击行动也就是说来自工业体系的物联网智能制造等等方面的升级

正在向智能制造狂奔的中国能向德国学到些什么

那个以前多拿几盒曲别针的离职员工现在可以把你的生产线毁了

出现这种状况的首要原因就是技术升级太容?#31069;?#32500;护整个技术系统却太困难

以制造为长的企业半路开始搞技术就像让一个机械专业的优等生从零开始学计算机还要迅速成长到CTO级别的水平?#35759;ȿ上?#32780;知很多服务企业虽然擅长于自动化控制技术但这和网络安全完全是两个专业

据外媒分析目前有许多工业机器设备与机器人所内建的系统与软件相对老旧一旦连上网络受到攻击且毫无办法抵抗的机?#24335;?#22823;幅上升而很多企业连基本的网络安全防护意识都没有时时刻刻在向?#36824;?#20043;徒敞开大门

同时物联网升级让犯罪的成本变得低廉?#32422;۱热?#22823;大提高了

Bitkom的报告中提到在所有的攻击行动中有高达63%是来自于现任员工或是前员工这一数字非常惊人也就是说还没轮到外部攻击工业物联网就从内部开始瓦解了其中的原因可能是商业间谍甚至是离职员工的报复只是在以前这些内部人员可能只能带走几份文件或者多拿几盒曲别针可是在物联网连接一切的今天来自内部的危险难以想象实行商业间谍和商业侵犯的成本都大大降低了

与工业4.0不同的智能制造避开了哪些危险

但在整体工业物联网的发展模式看来中国和德国还是有很大差异的这也就导致双方面对的安全问题并不一样

德国建立在?#26087;?#23601;有强大技术优势的工业基础上更强调技术驱动的生产优化以保证?#31455;?#22312;生产和工程领域的领先地位而中国则受到产能过剩经?#23186;?#26500;调整等等影响强调工业的现代化以提升生产效率这两种方向截然不同这也决定着中德两国企业在安全问题方面也不大相同

工业4.0竟然让德国制造业损失500亿美元

首先双方最大的区别就在于德国的工业物联网来自于自动化控制企业的自?#20202;?#21160;而中则多数由BAT等科技企业主导

例如德国知名的博世力士?#24535;统?#31435;于上世纪七十年代一直致力于研究机械传动与控制技术在最近几年则推出了数字价值流通过RFID标签实现各个生产工位的指令传达和云端信息交互

要么就是西门子奔驰梅赛德斯这样自身掌握着完善技术链条的企业像西门子就是?#32422;?#29420;立推出了基于云计算的开放式物联网操作系统MindSphere

但在中国由于工业系统相对落后整体工业物联网的?#24179;?#36807;程中还是BAT在唱主角像百度推出了天工智能物联网阿里云也把智能制造列为主攻的四大领域之一其实不仅是从互联网起?#19994;BAT像英特尔和IBM这种以往经常服务于传统企业的芯片厂商现在也在挖掘中国制造业的物联网机会

德国与中国之间形成的差别就在于新业务出现了德国是让?#26174;?#24037;们分出一部?#24535;?#21147;去做而中国则干脆成立了一个新部门这其中谁的水平更高效率更高不?#20204;着?#26029;但如果出现像信息安全这样的问题一定是走新部门模式的中国工业物联网可以更加明?#36820;?#36861;责

这?#32622;?#30830;的责任机制也形成了一种约束让中国工业物联网升级的引领者?#24378;?#20197;对安全问题更加重视并且统一管理

?#36865;?#25105;们也能看出双方的工业物联网改造逻辑是不同的德国通常?#23884;?#29983;产线进行彻底的改造而中国则通常倾向于轻部署

从上文西门子和博世力士乐的案例可以看出由于对自身工业设备实现了完全的掌控德国?#24378;?#20197;做到从生产线内部着手进行改造的就像主营电力和气动驱动的Festo近年开始研?#31185;?#24212;用于智能工厂的仿生机器人德国正在从最?#25758;?#25913;变工业生产

但中国通常宣传的都是端边管云位于物理世界的端只是物联网的一部分通常靠芯片传感器或者模组来实现举个不恰当的例子说如果面对的同样都是提升生产效率的问题德国可能会选择在生产端加入更多自动化控制系统加快生产速度而中国可能会选择在?#22987;?#31471;加入摄像头和图像识别算法加快?#22987;?#27969;程

这也就决定了德国工业物联网受安全问题影响更大一次攻击可能会产生工厂物理层面的瘫痪而中国模式所受的影响就相对较小可能只会影响到生产线上的部分组件

看似安全的中国工业物联网还有哪些隐患

但如果因为以上的原因我们就断定中国工业物联网比德国更安全那无疑是一种阿Q式的自我安慰虽然并没有Bitkom这样的组织对中国工业物联网安全进行调查但也不代表我们的模式是安全的

中国模式的工业物联网至少面对着以下的三个问题

1服务端口集中在BAT等科技巨头如果黑客攻坚成功很容易出现灾难式的大规模问题如果未来真的由科技企业来主导工业物联网升级很可能造成的问题就是过于集?#23567;?#30446;标太大进而引起集中攻势

2中国制造业此前通常已经经过一轮ERP云存储方面的信息化升级但当时的服务企业多半已经淡出市场信息化和智能化两种服务之间如?#21153;?#21512;很可能成为攻击的重点

虽然德国也面临着自动化技术企业不熟悉互联网安全的问题但最起码这些企业还在努力弥补?#32422;?#30340;缺憾但在中国可能十年?#26696;?#20320;做IT服务的企业已经倒闭很久了解决这些遗留的问题将是很大的麻?#22330;?

3最后相比欧美从中国制造业的体量和基础来看智能化升级后对信息安全方面的人员需求缺口更大

我们有着庞大工业体系可是人才储备却极差坦白来说如果未来补充物联网安全方面的人才欧美国?#19994;?#39640;校可以源?#24202;欢系?#21521;外输出人才可我们的学术体系差了太多又有着大量科技企业AI企业来与传统企业抢夺人才

也就是说中国工业物联网或许今天相比德国模式安全性更强但未来发展中很可能会面临更多问题

我?#24378;?#20197;发现一切的改变都不是孤立的工业物联网升级并不意味着企业可以少?#22270;?#20010;生产工人节约开销很可能也意味着他们要建立信息安全部门花更大的价钱雇佣IT人员同时工业物联网也带来了一种全新的集权?#20445;?#20449;息与价值?#25216;?#20013;在了方寸屏幕的控制系统中企业架构上如何进行权力和商业隐私把控的再分配?#31354;?#26435;者?#25351;?#22914;何提升?#32422;?/span>

总之工业物联网升级绝不仅仅是在生产线?#26174;?#21152;几个芯片和摄像头?#35789;?#30475;起来是这样的而是触动到产业模式的深层改变今天的我们才刚刚开始

 
关键词 工业4.0 智能制造 智能化 智能机器人

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